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基于顯微高光譜成像技術(shù)的尿沉渣結(jié)晶樣本分析摘要：本文利用顯微高光譜成像技術(shù)，對尿沉渣中的草酸鈣、胱氨酸、磷酸鈣、尿酸、三聯(lián)磷酸鹽等結(jié)晶樣本展開研究。通過搭建顯微高光譜成像系統(tǒng)獲取樣本高光譜數(shù)據(jù)，結(jié)合支持向量機（SVM）、K近鄰（KNN）、決...

無人機平臺支持的高光譜遙感技術(shù)：全球視角下的技術(shù)演進與農(nóng)林應(yīng)用摘要本研究從全球視角系統(tǒng)探討無人機平臺支持的高光譜遙感技術(shù)，通過深入剖析高光譜傳感器、數(shù)據(jù)處理技術(shù)及在農(nóng)業(yè)與林業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用實踐，揭示其技術(shù)優(yōu)勢與發(fā)展?jié)摿ΑＱ芯勘砻鳎吖庾V數(shù)據(jù)憑借...

摘要：本研究聚焦于水稻褐飛虱（BrownPlanthopper,BPH）危害等級的精準分類難題，基于高光譜遙感技術(shù)開展系統(tǒng)性研究。通過構(gòu)建水稻冠層光譜反射率、莖稈光譜反射率以及二者融合光譜反射率三個數(shù)據(jù)集，針對性選取敏感波長構(gòu)建特征空間，突...

在生命科學(xué)與材料科學(xué)研究領(lǐng)域，對復(fù)雜樣本進行多，激光共聚焦顯微鏡憑借多通道檢測與多色熒光成像技術(shù)，成為科研人員探索微觀世界的強大工具，其特別優(yōu)勢為研究帶來了全新的視角與深度。?多目標同時觀察是激光共聚焦顯微鏡多色熒光成像的核心優(yōu)勢之一。傳統(tǒng)...

基于高光譜成像與機器學(xué)習(xí)的馬鈴薯生物量及植株氮含量反演研究摘要本研究以馬鈴薯為對象，借助高光譜成像系統(tǒng)與田間試驗，探究不同生育期馬鈴薯生物量和植株氮含量（PNC）的反演方法。通過分析植被指數(shù)與二者的相關(guān)性，結(jié)合多種機器學(xué)習(xí)模型（DNN、PL...

在生命科學(xué)、材料科學(xué)等前沿領(lǐng)域，納米級分辨率觀察對于揭示微觀結(jié)構(gòu)與功能至關(guān)重要。激光共聚焦顯微成像系統(tǒng)憑借其特別的技術(shù)優(yōu)勢，成為實現(xiàn)這一目標的有力工具。合理運用設(shè)備特性并優(yōu)化操作流程，可充分挖掘其潛力，達成納米級分辨率觀察。?選擇合適的激光...

高光譜成像結(jié)合ELM的雞蛋品種鑒別技術(shù)研究一、引言雞蛋作為營養(yǎng)豐富的農(nóng)產(chǎn)品，不同品種在營養(yǎng)成分、市場價值上存在差異。然而，市場上以次充好、摻假等問題頻發(fā)，威脅食品安全，因此準確鑒別雞蛋品種具有重要現(xiàn)實意義。高光譜成像技術(shù)可獲取物體豐富光譜信...

摘要針對紅外光譜圖像處理中場景多樣性與目標特征復(fù)雜性帶來的分割難題，提出一種神經(jīng)免疫生長驅(qū)動型跨領(lǐng)域通用分割算法。融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特征學(xué)習(xí)能力與免疫生長機制的自適應(yīng)調(diào)節(jié)特性，構(gòu)建神經(jīng)免疫生長模型，實現(xiàn)對不同場景紅外光譜圖像的精準分割。通過模板...